未来医疗初现 人工智能AI+医疗机器人

  医疗随人类的发展有了数千年的历史，每一次随人类认知的发展而进步，特别是在20世纪伴随着科技的进步，医疗有了三次巨大的技术变革，从而走近现代医疗。李彦宏形容如今人工智能的爆发堪比工业革命，让人们看到了又一次医疗变革的可能。

  医疗设施的优化是医疗进步的基础，从最早听诊器的问世，到20世纪电子计算机X线断层扫描仪（简称CT）和核磁共振诊断技术的发明和应用，医疗设备对医疗领域的意义不言而喻。

  从医疗机器人到疾病监控人，工智能在智能硬件领域可以为医疗健康提供巨大的帮助，大幅度的提升了医生的工作效率。

  医疗机器人是用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人，因为应用领域的不同，医疗机器人的种类很多，有临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人和为残疾人服务机器人等。达芬奇手术机器人便是其中名气较大的一款医疗设施，如今已经在整个世界范围内开始应用，并且已经为数以万计的患者提供服务。

  最近几年智能硬件市场十分火爆，国外有用智能手机检测心脏健康情况的AliveCor、用智能手机上摄像机功能的家庭诊断工具Cellscope，国内有小米手环，都在健康医疗领域领域做出了巨大的贡献，随着人工智能的爆发，智能医疗硬件领域必定会兴起更多优秀的产品。

  人工智能在非医疗设施领域有很多的应用，比如病历电子化、医学影像识别、基因检测、药品开发等领域都有巨大的辅助作用，其中临床诊断辅助系统已经取得了巨大的进展，在疾病早期筛查、诊断、康复、手术风险评估场景已能临床应用。

  去年年初AlphaGo的出现，成功捕捉到世人的目光，让人工智能这个词走进大街小巷，其实在AlphaGo之前有一个叫做深蓝的系统同样在象棋场横扫无敌，后来深蓝的研发企业IBM意识到深蓝的不足，从而推出了AI系统Watson，经过长达四年的研发和学习，如今Watson已能在临床应用，通过病历和症状等临床数据的分析，可以在在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等癌症为医生提供建议。

  随着深度神经网络的出现，计算机视觉领取了革命性的进展，如今影像识别是AI在医疗领域的又一个重要的分支，并且普遍被认为是已经很成熟可商用的领域，国内的人工智能医疗团队Airdoc如今已经掌握了世界顶尖的图像识别算法，并且在人类顶尖医生的帮助下，通过海量医学影像的学习，如今已经诊断多种疾病，以糖尿病性视网膜病变为例，在顶级眼科医生的帮助下，Airdoc的辅助诊断模型，在在灵敏性和特异性等主要指标上，准确率已经和三甲眼科医生水平相当。

  人工智能的出现，很多人都产生了疑问，AI可以诊断疾病，还需要医生么？数千年来，医生一直是人类生活中必不可少的一个职位，不单单是诊断疾病，在病人的心里同样有巨大的地位，不会因为一两个技术的出现而被替代。另外，目前的人工智能仍然处于很弱的地步，仅仅在于诊断疾病的阶段，并不可以进行更深一步的治疗，也不能和病人互动。

  未来的医疗需要医生+人工智能，AI和医疗设施需要医生来操作，人工智能辅助医生诊断，医生下达诊断决策，在某些特殊情况下使用医疗机器人为患者提供服务，从而为医生节约大量的时间和精力，以方便医生对疑难杂症的治疗和病人心里健康的关注。