万字长文 盘点手术机器人巨头投资的7家勇于探索商业模式的公司

  世界上最成功的手术机器人公司，在扩展微创外科版图的投资中青睐于哪些初创公司？前文刊出了直觉风投负责人访谈（），本篇将对直觉外科投资的7家创业公司做盘点。

  SURGE Therapeutics（术中免疫治疗公司™）旨在通过破坏癌症免疫疗法的部署方式、时间和地点来明显提高癌症患者的生存率。该公司正在开发一种可注射的可生物降解水凝胶，可以在手术肿瘤切除部位延长癌症免疫疗法的局部释放，以改善患者的生存结果。

  2022年10月份，SURGE Therapeutics（SURGE）公司宣布完成由Camford Capital领投的2600万美元A轮融资，直觉风投也为投资方之一。据悉，这笔资金将用于加速SURGE™ 术中免疫治疗方法的开发，扩大团队，并启动其可注射生物降解水凝胶的临床试验。

  手术是大多数实体瘤患者的标准护理，但超过40%的患者在五年内复发。最近发现，手术引起的炎症能抑制免疫系统并重新唤醒残留疾病。基于哈佛医学院的开创性研究，SURGE 开发了一种优化的可生物降解水凝胶，可以注射到手术肿瘤切除部位，以延长局部癌症免疫疗法的释放。

  在多种侵袭性癌症转移小鼠模型中，术中免疫治疗相对于传统给药途径（无论是全身给药还是局部给药途径）大幅度的提升了生存获益。

  SURGE这种专有的水凝胶已被证明能够大大减少术后复发和转移，这占癌症相关死亡的90%，并且与手术引起的免疫抑制有关。重新编程身体对手术的反应，从免疫抑制到免疫刺激，可以触发患者的免疫系统破坏局部和远端残留的癌细胞，减少复发并提高生存率。

  “SURGE 旨在从根本上重新定义癌症患者的护理过程，创造一种简单有效的治疗方法，可以在任何外科肿瘤学手术中实施。SURGE的新方法有可能开创癌症免疫疗法的新支柱，可以明显提高生存结果，“SURGE Therapeutics科学顾问委员会主席Robert Langer说。

  SURGE 正在将这种创新方法转化为患者，寻求重新构想癌症手术并改变护理标准。

  “在Intuitive Ventures，我们寻找将微创护理提升到新水平的公司--SURGE正在将强大的免疫疗法交到外科医生手中，在对癌症患者产生巨大潜在影响的时刻，”直觉风投董事总经理奥利弗·基恩博士说。“我们很高兴能与迈克尔和他的世界级团队合作，因为他们开创了战略性定位和时间定位的本地化治疗领域，以加强癌症患者的治疗。

  目前，SURGE的免疫治疗水凝胶是一种在研药物，尚未被美国FDA批准用于商业用途。

  SURGE创始人迈克尔·戈德堡博士在多伦多大学以优异成绩从生物化学专业毕业后，在罗伯特·朗格博士的指导下获得了剑桥大学剑桥大学生物科技公司哲学硕士学位，并在麻省理工学院（MIT）获得了生物化学博士学位。迈克尔在诺贝尔奖获得者菲利普·夏普的指导下，在麻省理工学院科赫综合癌症研究所进行了博士后培训。

  在创立SURGE之前，迈克尔是Dana-Farber癌症研究所癌症免疫学和病毒学助理教授，哈佛医学院微生物学和免疫生物学助理教授。在因手术后癌症复发而失去几个朋友后，他感觉自己在道德上有义务全职专注于向患者翻译一种能解决这一巨大未满足的医疗需求的新方法。除了获得25个奖项和一些杰出的资助外，迈克尔还在Cell，Nature等顶级期刊上发表过文章。

  查克·卡里尼昂博士是 Cairdac 和 Samantree Medical 的执行主席。他曾任SoniVie首席执行官，Rex BionX首席执行官（现在的Max Rex中国合资企业董事长） BionX 医疗技术公司（出售给Ottobock）总裁兼首席执行官，NinePoint医疗公司的创始总裁兼首席执行官，Novasys医疗公司的执行副总裁兼首席医疗官以及Conceptus（出售给拜尔）的临床研究和医学事务副总裁。

  凯蒂在制药和生物制药行业拥有超过20年的经验。在加入Surge之前，凯蒂负责Pieris的全球临床运营，数据管理和生物样本管理。在加入 Pieris 之前，她在运营、项目和数据管理方面担任过各种职务，包括小分子和生物制剂的早期和后期开发，研究重点是肿瘤学。作为Surge的运营副总裁，Kayti负责开发和推动其临床开发项目的执行。

  此外，SURGE公司还拥有来自麻省理工学院、约翰霍普金斯大学西德尼·金梅尔癌症中心、巴恩斯犹太医院和华盛顿大学医学院Siteman癌症中心等顶级研究所的专家组成的科学顾问委员会。

  Neocis于2012年成立于美国迈阿密，是全球第一家牙科机器人公司，致力于使用先进的机器人技术提高牙科医生的能力并推进患者护理。

  2022年10月， Neocis宣布已完成最新一轮4000万美元（约2.9亿人民币）融资，直觉风投也加入了本轮融资。

  从2009年成立至今，Neocis累计融资超过1.6亿美元（约11.6亿人民币）。据统计多个方面数据显示，截至2022年7月，Neocis的Yomi牙科机械手臂辅助系统在北美销售进展迅速，年复合增长率达到了340%；目前Neocis正准备将Yomi销往全球市场。

  Yomi是牙科第一个也是唯一一个FDA批准的机器人手术系统。该创新平台通过简化的数字规划和手术器械的触觉指导，在植入物放置的所有阶段为临床医生提供帮助。因此他们能够准确、高效和自信地放置植入物。

  Yomi主要分硬件系统和软件系统，硬件系统包括末端执行器、机械手臂、视觉系统三个主要部分，软件系统包括视觉控制模块（核心技术）、手术规划模块、人机交互模块、机器人控制及导航控制模块。

  Yomi可以从物理上防止外科医生钻过预先计划的深度，即使病人在这样的一个过程中动了，它也可以有效的预防钻斜或钻过特定的深度从而避免触及解剖结构如神经和窦腔。与徒手手术相比，Yomi 机器人引导平台提高了植入物放置的可预测性，避免了静态引导的缺点，并通过提高修复结果的信心来增强患者的体验。

  Yomi使用触觉机器人引导，是一种计算机化的导航系统，旨在为牙科植入手术的计划（术前）和手术（术中）阶段提供帮助。它通过提供软件来预计划牙科植入程序，然后在手术过程中对手术器械进行导航指导，以准确执行手术计划，从而将种植手术的精度提升到一个新的水平。Yomi可用于无瓣种植牙手术（一种微创手术方法）。微创无瓣手术方法已被证明可以加快手术速度，加快康复速度，并减轻患者的疼痛。

  Neocis公司具备拥有坚实的骨科机器人基础背景，由阿隆·莫泽斯博士和 胡安·萨尔塞多于 2009 年在美国迈阿密成立。

  谁能想到，这家机器人公司最初起源于创始人莫泽斯博士开发的棒球追踪技术。莫泽斯博士的职业生涯始于Sportvision，这是一家专注于体育广播实时增强的特效公司。在那里，他因在ESPN上开发棒球追踪器“K区效应”而获得了艾美奖。用于这些效果的技术与机器人手术中使用的技术非常相似(即用于棒球场摄像头跟踪的硬件和软件工程类似于跟踪实时手术和患者运动的机器人)。

  后来，莫泽斯博士入职了Mako Surgical，在那里他遇到了胡安。作为首席设计工程师，他们开发了用于引导骨科手术的突破性RIO系统。莫泽斯博士和胡安对Mako公司的巨大成功的贡献使该公司到达首次公开募股阶段，随后于2013年被史赛克（Stryker）收购，重新定义了史赛克（Stryker）在关节和髋关节置换手术领域的存在。

  莫泽斯博士和胡安随后将目光投向了牙科手术领域，这一灵感来自莫泽斯博士的父亲，一位经验比较丰富的牙髓病医生。他们开发了一种能够在一定程度上帮助植入手术的机器人原型并申请了专利，随后他们将其命名为“Yomi”——Neocis公司的牙科机器人正式诞生。

  莫泽斯博士在初创公司从事计算机图形学和图像引导应用工作近20年。作为MAKO Surgical Corp.的首席工程师和首批20名员工之一，他帮助开发了用于骨科机器人手术的开创性Rio系统的软件。在加入MAKO Surgical Corp.之前，他与Sportvision，Inc.在实时体育广播图形领域开发了艾美奖获奖技术。莫泽斯博士在迈阿密大学获得生物医学工程博士学位，在麻省理工学院（MIT）获得计算机科学与工程学士和硕士学位。

  胡安在医疗器械行业的制造和机械设计方面拥有超过十年的经验。他是MAKO Surgical Corp.的首席机器人设计工程师，是第一个概念的关键设计师，也是后续第二代系统的主要设计师之一。在此之前，胡安曾担任佛罗里达国际大学心血管工程中心的首席研究员。胡安还是Calnetix Inc.的高级制造工程师，该公司是开发和制造高速电动机和发电机的全球领导者。胡安拥有佛罗里达国际大学的机械工程学士学位和生物医学工程硕士学位。

  丹尼斯·摩西曾担任Verb Surgical，Inc.的系统工程总监，在此之前，他在史赛克公司担任过许多职务，任职期间参与了多个主要的硬件和软件发布，并成功地引入和推进了用于骨科手术的新型机器人解决方案。摩西领导了各种技术和医疗器械行业的跨职能设计和开发工作。

  韦恩于 2020 年加入 Neocis，领导公司的销售工作。他拥有 25 年推动医疗设施和牙科行业采用颠覆性技术的经验。韦恩在史赛克、强生、直觉外科等公司担任销售、市场、商业运营和全球战略方面的管理职务。在他最近的职务中，韦恩担任Align Technology的全球客户优化副总裁和Convergent Dental的销售副总裁，负责制定和执行增长战略。他拥有美国西点军校的运营研究和系统分析学士学位，以及泽维尔大学的MBA学位。

  MedCrypt成立于2016年，是一家医疗设施公司，为医疗设施OEMs(原始设备制造商)提供数据安全服务。从医疗成像设备到像心脏起搏器这样的植入式设备，MedCrypt确保设备只根据可信来源的指令行事。它只需几行代码就能为从心脏起搏器到手术机器人等医疗设施带来安全功能。

  2022年11月1日MedCrypt宣布获得2500万美元的B轮融资，直觉风投参与了本次投资。MedCrypt目前为十大医疗设施制造商中的七家以及一些初创公司和中型企业来提供增强设施安全的服务。这一轮融资使该公司迄今为止的总融资额达到3440万美元。

  在传统医院环境和持续不断的发展的家庭护理环境中，集成互联医疗设施会带来网络安全风险。FDA发布了医疗设施上市前网络安全指南和上市后网络安全指南的更新，其中概述了与医疗设施的设计和维护的相关建议。同样，其他国际监督管理的机构也一直在提高各自地区的网络安全标准。MedCrypt主要是提供主动网络安全解决方案，帮助医疗设施制造商满足FDA和国际监督管理的机构设定的网络安全要求。

  1. 加密传输中的数据，防止数据泄露，并针对未知网络安全控制创建冗余。Ghost是MedCrypt的安全覆盖代理，可以在已经部署在现场的现有设备上启用加密。

  2. Guardian是MedCrypt的嵌入式库，通过易于使用的API / ABI提供某些加密功能，如签名验证和数据加密。这允许用户对代码、数据、指令、配置等进行签名，并在将这一些数据结构加载到活动设备之前对其做验证，并确保敏感数据的隐私。

  3.漏洞管理工具 Heimdall 可以导入 SBOM 并监控其中的漏洞。用户都能够分析哪些设备受到特定漏洞的影响，或者确定哪些设备使用软件组件来提前应对下一个WannaCry或Log4Shell漏洞。

  4.使用MedCrypt的最大优点是能够在一定程度上帮助主动检测入侵。支持 MedCrypt 的设备将行为基线数据发送到事件监控系统（可以位于云中或本地）Canary，并监控这些事件是不是真的存在可疑行为。行为基线是为特定于医疗保健的数据构建的，医疗设施制造商很难或根本不可能在内部捕获到这些数据。

  迈克拥有沃顿商学院的 MBA 学位和宾夕法尼亚大学的医学物理学硕士学位。他在医疗保健和医疗设施方面拥有超过 15 年的经验，包括设计和开发大型资本设备医疗设施（例如直线加速器、X 射线成像设备）的丰富经验。迈克审查或咨询了 40 多个医疗设施加密基础设施，对嵌入式医疗设施系统的要求、小型设备限制和监督管理要求有深刻的理解。在共同创立 MedCrypt之前，迈克是瓦里安医疗系统公司的产品经理，负责管理基于云的放射肿瘤学质量保证系统。

  埃里克是Gamma Basics（一家专注于放射肿瘤学的软件初创公司，于2013年被瓦里安医疗系统公司收购）的联合发起人。埃里克在各种网络安全工程方面拥有丰富的经验，在加入Gamma Basics之前，Eric曾担任Mimeya Technology的首席架构师和软件工程师，负责构建基于云的大数据SaaS应用程序。

  维迪亚在安全领域工作了 15 年，过去 8 年专注于医疗保健和医疗设施。作为MedCrypt和MedISAO的首席运营官，维迪亚支持了70多家设备制造商完善其产品网络安全计划。在Becton Dickinson任职期间，她建立了受保护的健康信息安全计划，将其嵌入设备运营中，并将其付诸实施，以实现跨多个产品线的合规性和风险降低。她与卫生系统的直接互动为支持医疗器械销售的全球战略提供了信息。在获得沃顿商学院的MBA学位之前，她曾在普华永道从事安全咨询工作。

  KelaHealth公司创立于2017年，是一家软件即服务健康信息学公司，由杜克大学外科医生、统计学家和工程师组成的团队创立，旨在提供先进的手术人工智能平台和围手术期临床决策支持工具。

  直觉风投推出的1亿风险投资基金的第一笔投资就流向了KēlaHealth公司。在种子轮和A轮融资中，KēlaHealth筹集了1290万美元，以提供人工智能驱动的、以临床医生为中心的解决方案，帮助改善外科护理。

  kēlaHealth利用来自数百万患者的数据，使用机器学习来预测手术期间的并发症，标准化外科医生的可变性，并满足手术护理质量合规性的行政和监管需求，从而提供精准医疗。

  KelaHealth 的外科智能平台在关键决策点提供针对患者的预测见解和建议的干预措施，以提高护理质量和临床操作。

  其自创的Kela得分可准确预测每位患者发生手术并发症或产生不良结果的可能性。KelaHealth算法可评估和更新整个围手术期过程中手术的九个主要并发症类别的患者风险。并根据每位患者的个体风险状况以及每家医院的成本、质量、资源利用率和患者体验标准，进行有明确的目的性的建议。

  同时，KelaHealth 算法经过了数百万种其他外科手术、干预措施和结果的训练，能够正常的使用 EHR、机器人和 SDOH 数据为每家医院量身定制。

  KelaHealth 使用 EHR 集成和安全消息传递协议为患者提供如一直在变化的并发症风险、再入院风险和其他患者类似案例等分析结果。

  Endogenex成立于2017年，是一家早期设备初创公司，专注于开发胃肠道和代谢疾病过程的设备疗法。公司在5轮融资获得了2500万美元的投资，最新的一轮融资是在2021年的4月，它还得到了Sante Ventures和Longitude Capital的支持。

  Endogenex与妙佑医疗国际合作开发了一种旨在治疗糖尿病的新型内窥镜非手术设备疗法——内窥镜十二指肠粘膜再生（DMR），旨在帮助糖尿病患者重新控制血糖水平。

  2型糖尿病的影响往往会跟着时间的推移而恶化，并可能会引起严重的健康并发症，如肾脏损伤、神经损伤、心脏病和中风。

  在Endogenex疗法过程中，医生当患者睡着时使用小型柔性相机通过口腔放入一种特殊的装置，并通过胃到达小肠的第一部分，称为十二指肠。该装置将精确、受控的电能施加到小肠的内壁（粘膜）上（研究表明，小肠内壁（粘膜）中的细胞在控制血糖水平方面起着及其重要的作用。而在2型糖尿病患者中，这些细胞可能没办法正常工作）。这种能量的传递旨在触发身体的自然过程，以再生有助于控制血糖水平的健康细胞。

  据介绍，Endogenex的疗法通常在门诊就能够直接进行，大多数人在治疗当天就可以回家。目前Endogenex程序仅仅限于研究用途，在美国通过REGENT-1美国临床研究提供，未获准在任何地区销售。

  Flywheel成立于2015年，是一个研究数据管理平台，通过加速合作实现机器学习以及简化数据聚合、整理和管理的庞大任务，为医疗保健创新提供动力。

  公司的产品将耗时的流程自动化，帮助科学家和研究人能专注于创新和发现。同时，Flywheel 设计为可扩展的，其数据平台具有数据管理、数据挖掘、数据交换和数据验证四个功能，为使用者提供了一个在组织内或与世界各地的协作者一起安全地发现、管理、整理和计算大量数据的工具。

  Flywheel 无与伦比的端到端研究工作流程解决方案正在为全球用户开辟新的可能性。

  生命科学研究人员——通过数据驱动的研发战略加速创新。平台可帮助使用者简化工作流程、高效协作并缩短临床试验时间。

  临床研究人员——Flywheel不单单是一个数据存储库，还是一个可扩展的数据管理和研究工作流程解决方案。平台可帮助使用者安全地访问、处理、分析和协作处理您的数据以进行研究。

  学术研究人员——提高研究效率并实现安全协作。平台可帮助使用者捕获、策划和计算成像和相关生物医学数据以进行研究。

  AI开发人员和数据科学家——使用 Flywheel帮助加速医疗 AI 产品研究开发，Flywheel 是一个全面的研发工作流程解决方案，可通过处理和机器学习工作流程标准化和自动化 AI 的数据管理。

  斯坦福大学认知和神经生物学成像中心主任布莱恩·万德尔博士在几年前就认识到研究数据集的增长和复杂性为科学研究带来了挑战：实验室需要一种更好的方法来开展先进的医学成像研究。

  为了满足这一需求，万德尔博士与他的同事贡纳·沙弗尔合作开发了一个系统，该系统能从MRI扫描仪捕获图像，将图像组织和整理到数据库中，并为用户更好的提供用于查看和共享数据的Web界面。结果非常成功，以至于当时其它离开斯坦福大学的合作者都想把这个系统带走。由此，万德尔和沙弗尔发现了他们开发的系统拥有满足真实需求、帮助加速全球成像研究和合作的商业价值。

  2015年，万德尔和沙弗尔与美国明尼苏达州的Invenshure公司合作，根据斯坦福大学诞生的想法创造了一种产品。从那时起，Flywheel就发展成为了生命科学、临床研究、成像研究和人工智能 （AI） 研发人员管理其研究工作流程的综合解决方案。

  2021 年，在上市仅五年多之后，Flywheel 通过收购Radiologics 扩展了其功能和功能集，创建了一个单一的生物医学研究平台，可以连接学术界、生命科学、临床和医学人工智能的任何组织或数据集。发展至今，Flywheel平台包括：旗舰成像研究数据平台（Flywheel Enterprise）、用于数据共享和分析的全球联合网络（Flywheel Exchange）、一个队列发现工具（Flywheel Discovery）和一种用于需要符合 21 CFR Part 11 的研究数据管理解决方案（Flywheel Trial Flow）。

  吉姆在技术、数字产品研究开发、业务战略、高增长公司和医疗保健方面拥有超过 35 年的领导经验，曾在大型和初创公司任职，包括 West Publishing（现在的汤森路透）、Iconoculture、Livio Health Group 等公司。

  吉姆还是一名天使投资人，活跃于创业社区，致力于支持充满激情和专注的团队。同时，吉姆也在营利性和非营利性董事会任职，帮助推动愿景发展。

  马库斯博士是Flywheel的首席科学官，也是华盛顿大学的放射学教授、计算成像实验室的主任。马库斯领导了许多高影响力的信息学和计算平台的开发，以支持许多疾病领域的生物医学成像应用。他的工作包括创建和持续指导开源XNAT平台，人类连接组项目数据库以及国家癌症研究所的癌症研究综合成像信息学（I3CR）计划。

  马库斯博士还是Radiologics公司（于 2021 年被 Flywheel 收购）的创始人兼首席执行官，该公司为临床试验和AI驱动的患者诊断开发云端规模成像信息学服务。同时他还是索拉神经科学公司的联合创始人。

  贡纳尔·舍费尔在科学和计算环境中拥有超过 10 年的工作经验。在加入Flywheel之前，贡纳尔是斯坦福大学认知和神经生物学成像中心的首席软件工程师，该中心是一个专注于神经科学的MRI研究机构。他在那里工作的核心部分是科学数据管理系统的开发，该系统已成为飞轮的基础。此前，他曾在瑞士阿尔卑斯山从事无线传感器网络环境监视测定工作。

  贡纳尔擅长运用他的计算机工程专业相关知识来促进和加速学术和临床研究。特别是，他喜欢利用他在计算机编程、现代 Web 技术和分布式和可扩展系统模块设计方面的丰富经验来实现大规模数据管理和高度可扩展的计算。

  Optellum是一家总部位于牛津的医疗技术公司，专注于肺部健康，为诊断和治疗早期肺癌提供突破性的人工智能平台，Optellum收集了最大的CT扫描真实世界数据集，并用AI和机器学习开发了一种解决方案，使临床医生能够识别高危患者并指导肺癌管理。

  2022年九月份，Optellum在A轮融资中筹集了1400万美元，本轮融资由Mercia领投，直觉风投也是投资者之一。据悉，这项投资将帮助Optellum扩大其在英美两国的基础建设、运营和商业宣发;加速研发进程，通过将成像数据与分子数据、机器人和液体活检相结合，将其平台扩展到个性化治疗决策。

  肺癌是世界上最常见的癌症类型，也是癌症死亡的主要原因。美国每年约有 150，000 人，全世界有 180 万人死于肺癌。目前全球五年生存率为20%，主要是因为大多数患者是在症状出现并且疾病进展到晚期（III期或IV期）后被诊断出来的。相比之下，在1A期治疗的小肿瘤的存活率高达90%。这种差异突出了在尽可能早的阶段进行诊断和治疗的迫切需要。

  Optellum是第一家也是唯一一家获得FDA批准，欧盟CE-MDR和英国UKCA软件平台Virtual Nedule Clinic的医疗技术公司。这个首创的平台可以帮助医生识别和跟踪高危患者，并及早以最佳方式诊断肺癌的迹象，因此肿瘤患者可以更快地开始治疗，并且可以最大限度地减少侵入性程序，例如良性病变的活检。

  该软件具有经过临床验证的肺癌预测（LCP）评分，旨在使临床医生能够更准确，一致地评估肺癌风险，并做出更优化的临床决策，从而挽救更多患者的生命。Optellum的LCP评分由世界上第一个FDA批准的基于AI/“影像组学”的肺癌数字生物标志物提供支持。该分数是根据计算机断层扫描（CT）扫描仪捕获的标准图像中3D像素的完整模式计算得出的，这些图像已经可用，并且是每家现代医院的护理标准。

  医生使用虚拟结节诊所可以提高诊断准确性和临床决策。在支持FDA批准的临床研究显示，肺科医生和不同专业水平的放射科医生在使用Optellum软件时，他们诊断肺结节的准确性在统计学意义上都有着显著提高，平均改善了6.85 AUC点（p0.001），单个医生的AUC点范围为2.4至12.1（AUC代表读者将结节正确分类为恶性或良性的平均准确性）。除了提高诊断准确性外，Optellum软件的使用还提高了医生之间的判断一致性。

  Optellum是一个由屡获殊荣的机器学习、医疗设备和临床专家组成的团队，与此同时，他们与欧洲和美国的顶级医院、医生和肺癌指南的作者也有着紧密合作。

  从内布拉斯加大学获得工商管理学位后，杰森在医疗技术领域积累了超过 25 年的领导经验，专注于手术电动工具、导航、机器人、微型数字超声波、AI和虚拟存在平台等先进技术。他在制定可执行战略、建立人才团队、筹集增长资本以及交付创造利益相关者价值的成果方面有着良好的记录。

  在加入Optellum之前，杰森曾担任Veran Medical Technologies的总裁兼首席执行官8年，在那里他们开发并商业化了SPiN胸腔导航系统，这是一个革命性的平台，可帮助肺科医生尽早诊断肺癌并提高生存率。在加入Veran Jason之前，Jason在史赛克公司工作了17年，担任过各种领导职务，包括全球副总裁兼外科导航业务总经理。

  在牛津大学获得计算机视觉博士学位后，帝汶在应用于医疗设施和软件应用的AI和机器学习方面积累了超过18年的经验。他在技术开发、产品战略和知识产权管理以及商业化和业务发展方面拥有丰富的经验。他曾在摩托罗拉、西门子医疗和美拉达医疗担任重要职务，发表了 70 多篇同行评审论文，并申请了 30 多项专利。

  迈克尔·布拉迪教授是图像分析领域的世界领先权威之一，尤其是在医学图像分析领域。他对图像分割、登记和特征检测的算法做出了贡献。他开发了一个极具影响力的X射线通过女性的通量数学模型，作为分析乳腺图像的基础。

  迈克尔坚定地致力于科学研究的商业化，并参与了医学成像领域的众多初创企业。除了众多的学术奖学金和奖项外，他还在2003年因对工程的贡献而获得骑士勋章。

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