AI在医疗领域的5大应用

  辅助技术也在多个医疗细致划分领域提供了帮助。未来，基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗，将变得不再可怕。

  AI在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期存活率。从医疗行业发展状况和人工智能的特点优势来看，可以预想，未来人工智能在医疗领域将在至少以下5个方面影响我们的生活。

  智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机能够在一定程度上帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据来进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业相关知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是AI在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

  传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中有可能会出现误判。有研究统计，医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，易发生误判。AI通过大量学习医学影像，能够在一定程度上帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。

  机器人在医疗领域的应用十分普遍，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等 。目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究大多分布在在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了加快速度进行发展，进入了市场应用。

  依托数百万患者的大数据信息，AI系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，AI可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。

  根据人工智能而建造的智能设备能监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。对体质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户需要注意自己的身体健康安全。目前AI在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

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