人形机器人“第一股”来了

  12月1日，国内知名机器人企业优必选通过港交所聆讯，即将在港交所主板上市，成为人形机器人“第一股”。北京社科院副研究员王鹏在接受金融投资报记者正常采访时表示，上市将为优必选提供更多的资金和资源，以支持其未来的研发和扩张，这不仅是优必选的重要里程碑，同时也代表着国产人形机器人领域正受到长期资金市场的密切关注。

  招股书显示，优必选入局机器人领域已有十余年，一直深受投资机构喜爱。成立至今，优必选已获得腾讯、启明创投、鼎晖投资、工商银行、居然之家等知名机构的投资。IPO前，腾讯和启明创投持有优必选超5%的股份，为第一大和第二大机构投资方。

  根据公开资料，优必选主要聚焦于人形机器人的三大应用场景，包括工业制造、商用服务和家庭陪伴。截至2023年6月30日，优必选已售出超76万台机器人，人形机器人销量超过10台。

  业绩方面，优必选至今仍未实现盈利。2020年、2021年、2022年，优必选营业收入分别是7.4亿元、8.17亿元、10.08亿元，净利润分别为-7.07亿元、-9.18亿元、-9.87亿元。但人形机器人业务对优必选营业收入的贡献在持续增加。2022年，人形机器人业务贡献5184万元的收入，同比增长三倍有余。得益于人形机器人较高的技术壁垒，人形机器人业务在2022年及2023年上半年均保持50%以上的毛利率。

  在研发投入方面，优必选总研发投入近16亿元，平均研发开支占总收入的56.5%。截至2023年6月30日，优必选全栈式技术拥有1800项机器人及AI相关专利，其中逾380项为海外专利，人形机器人有效专利数量763件，居全球第一。

  天使投资人、资深人工智能专家郭涛向金融投资报记者分析道，优必选上市对人形机器人领域来说，意味着巨大的机遇和挑战。尽管上市将为人形机器人公司可以提供更多的融资渠道，有助于加速研发技术和产品推广，但同时也代表着企业要不断提升自身的技术和创新能力，以满足投资者和市场的需求。

  东吴证券研报预测，全球人形机器人将于2025年初步实现商业化，销量2至3万台，2030年新增需求100万台，2035年销量有望突破1000万台。

  2023年1月，工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》，以促进机器人产业的发展。9月13日，工信部印发《关于组织开展2023年未来产业创新任务揭榜挂帅工作的通知》，面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通用人工智能4个重点方向提出了2025年的具体目标，进一步明确了人形机器人的攻关重点与应用场景。

  10月20日，工信部再度印发《人形机器人创新发展指导意见》，首次以单独文件形式对人形机器人发展作出全面清晰的战略规划部署。意见指出，人形机器人集成了人工智能、高端制造、新材料等先进技术，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，将深刻变革人类生产生活方式，重塑全球产业发展格局。

  11月2日，我国首家人形机器人创新中心在北京成立，拟开展通用人形机器人本体原型、人形机器人通用大模型等5大重点任务攻关，由北京小米机器人技术有限公司、北京优必选智能机器人有限公司、北京京城机电产业投资有限公司共同持股，法定代表人为优必选CTO熊友军。人形机器人“国家队”呼之欲出，相关企业也有望获得更多的发展机遇。

  在政策扶持等多重利好因素下，我国人形机器人发展持续向好。据《人形机器人技术专利分析报告》(以下简称《报告》)显示，近十年，中国在人形机器人技术专利上实现了从落后到跟跑乃至领跑，逐步超越了日本、美国、韩国等早期投入的国家，截至2023年5月31日，中国在人形机器人的专利申请数量(6618件)和有效专利数量(3110件)上均列全球第一。

  王鹏认为，国内人形机器人未来发展具有巨大的潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，人形机器人有望在未来应用于医疗、教育、服务等多个领域，为人类带来更多的便利。此外，国家政策的支持和资本市场的青睐，也将为人形机器人领域提供更多的资源和支持。

  “人形机器人技术的发展还需要克服一些技术瓶颈和应用场景的限制，要一直研发和创新。因此，我认为国内人形机器人未来的发展，需要保持技术创新和市场拓展并重，同时加强产业链上下游的协同，以实现可持续发展。”王鹏说。

  郭涛认为，人形机器人目前仍是一片蓝海，在家务市场、商务市场及工业生产市场应用场景众多。随着人工智能有关技术的发展和成熟，人形机器人智能化程度的逐步的提升，其应用场景将会不断拓展，整体市场规模将呈现指数级增长。

  郭涛同时表示，目前人形机器人还处于早期探索阶段，存在核心技术不成熟、产业链生态不完善、应用场景落地难、法律和法规和标准体系不完善等问题，预计距离大规模商业化应用还有非常长一段时间。因此，企业要加强研发技术和创新，提升产品的性价比和用户体验。

  另据国联证券研报显示，国内人形机器人产业将带动产业链所有的环节的发展，如AI大模型、无人驾驶、算法算力等，可关注有望形成数据闭环的公司；另一方面，可关注在视觉系统、传感器、电池、热管理、谐波减速器、轴承、精密齿轮箱等环节具备技术优势的公司。返回搜狐，查看更加多