写小说、聊天、设计网页GPT-3：迄今最“全能”的AI模型

  GPT-3模型无疑是2020年人工智能技术领域最火爆的话题。它能写小说、与人聊天、设计网页，堪称迄今为止最“全能”的人工智能模型。

  这一模型入选了《麻省理工科技评论》2021年“十大突破性技术”。复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师邱锡鹏表示，GPT-3代表自然语言处理领域新的技术突破，改变了机器学习模型的范式。GPT-3不使用微调的方式，而直接给模型输入一些例子，通过这一些例子改变模型的内部状态，生成所需要的答案，这种创新非常接近于所谓“人的智能”，也就是研究人员一直追求的通用AI。GPT-3在某一些程度上能够最终靠大的算力以及大的数据达到一定的通用AI的能力。浙江大学滨江研究院人工智能OM研究中心主任赵天成介绍，GPT-3展示了人工智能一种新的范式：未来可能有一个通用的人工智能底座，或许一个普通的研发人员也能轻松实现低成本的落地应用场景。

  但浪潮信息副总裁张东直言，这个强大的人工智能模型被看作“暴力美学”和“富人的游戏”，并没有被认定是“算法的胜利”。“是因为单个GPT-3模型训练所消耗的算力花费高达50万—2000万美金。不仅是GPT-3，其他各类AI应用背后都有强大的人工智能算力支撑，人工智能算力基础设施成为了AI发展的关键驱动力。”

  《2019—2020全球计算力指数评估报告》明确了算力和经济发展的关系，算力指数平均每提高1个点，数字化的经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。可以说，算力是数字化的经济时代的核心生产力。未来算力指数有望成为衡量数字时代经济发展活力的关键指标。

  人工智能算力反映了一个国家的前沿计算水平，目前我们国家的人工智能算力领跑全球，据《2020全球计算力指数评估报告》显示，全球AI算力的增长支出中近50%都来自中国。

  张东表示，我们国家的人工智能产业正处于发展关键时期，面临着基础研发投入与产业创新协同、产业落地等方面的调整。

  “目前我国的人工智能基础设施投入仍然以大型互联网、AI企业为主，一些公共算力基础设施大多还是以传统科学计算为主。”张东说，“单纯依靠部分企业建设的算力平台适用面有限，需要把AI算力平台作为转变发展方式与经济转型的基础设施来投资，才能满足我国产业智能化的重大机遇发展。”