AI 聊天新宠首周下载量超越 ChatGPT谷歌 20 年老员工叛逃创立

  这款爆火的 AI 聊天新宠，首周下载量就碾压了 ChatGPT。更有意思的是，产品背后的独角兽，就是谷歌的前 LaMDA 团队。婉拒劈柴，出走谷歌，这是要走向人生巅峰了？

  他们的新产品在移动端上线不到一周，下载量就达到了 170 万，直接碾压了 ChatGPT！

  Character.AI是这样一款应用，可以让用户自由创建 AI 角色，并与它们聊天。

  公司称，虽然 ChatGPT 在短期内获取了大量的用户，但Character.AI却更有用户爱不释手的。

  用户向 AI 角色发送第一条消息后，他们在平台上的平均使用时间就会跃升至 2 小时以上。

  现在，用户们爱惨了这款应用，迄今为止他们已在创建了超过 1000 万个自定义 AI 角色。

  Character.AI的前途一片大好。早在今年 3 月份，公司就对外宣布获得高达 1.5 亿美元的 A 轮融资，对其业务的估值为 10 亿美元。

  这是什么概念？就是说，Character.AI成为了为数不多的和 OpenAI 一个级别的 AI 独角兽。

  5 月底上线的移动版中，之前用户创建好的「虚拟名人」，已能任君使用了。

  看得出来他对我们一上来就问「世界上的另一个他」似乎不是很高兴，从头到尾说话都是阴阳怪气的。

  和大明星聊完，发现小扎静静地躺在列表的最下面，于是我又点了进去准备调戏一下他。

  还没说两句，小扎作为 Meta「股价第一责任人」的属性就被我激活，开始拼命维护自己的公司。

  再看看列表里这一长串类别中的名字，基本上我想要聊天的名人都能找到对应的 AI 聊上一阵。

  而且根据刚刚那几个角色简短交流下来的体验，角色的反应基本都符合他们在大众心中的定位。

  可以说，对于绝大多数没有和机会和这些名人面对面交谈的普通人来说，这个应用确实提供了一个和明星或者自己喜爱的人物「近距离接触」的机会。

  而真正使得Character.AI持续不断吸引新用户、让老用户不断沉迷的王牌功能，其实应该是 —— 自创 AI 角色聊天，AKA AI cosplay。

  第一个角色格外的简单，介绍里我就添加了一条招呼语，一个即将加盟皇马的足球运动员 AI 就生成了。

  回忆起了人生中玩过的第一个电脑游戏《阿猫阿狗》中的主人公，我用自己仅有的一些关于他的记忆片段把他创建了出来。

  因为我自己对这一个角色就没有做任何的设定，他的回复对于我来说几乎就是随机的。

  当我把角色描述增加了，友善，喜欢和队友配合之后，聊天的画风才慢慢开始正常了起来。

  也许这一个角色会很久的保留在我的手机之中，当我想起一些游戏细节的时候会继续再填充进去。

  Character.AI才成立不到 2 年，融资就接近 2 亿美元，一个初创企业能这么被投资人看好，创始人的身份必然是一大因素。

  Character.AI背后的原理，就是使用神经语言模型来阅读大量文本，并使用该信息响应提示的。

  创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 此前在谷歌构建了支持对话程序的语言模型 LaMDA，就是这一个模型，引发了随后引起轩然的「谷歌程序员坚称 LaMDA 有意识」事件。

  如今经受了 ChatGPT 等大模型的高能洗礼，我们早就对此习以为常，但当时，此事可是让很多人 san 值狂掉。

  就是在这篇论文中，研究者详细的介绍了一种「神经对话模型」 ，展示了机器如何通过一系列分析数百部电影的对话记录，来学习对话艺术。

  De Freitas 读到这篇论文时，还不是 AI 研究院，那时他是从事搜索引擎工作的软件工程师。

  他真正想要的是，把谷歌的想法发挥到逻辑的极致。「你可以让这个机器人去概括。它说的话看起来并不像电影中的台词。」

  谷歌的传统是，任何一个人都有一个「20% 时间」项目，可以在完成日常任务后探索新想法。

  为了用更大的对话集合（比如从社交网络上挑选出的大量聊天记录）训练神经网络，他需要巨大的算力。

  好在，作为谷歌工程师，他拥有一些积分，可以在公司的计算机数据中心网络中运行软件。但很快，算力不够了，他只能向其他工程师借积分。

  起初，De Freitas 用的是 LSTM 神经网络训练机器人，随后，他很快转向了谷歌团队开发的 Transformer 神经网络。

  与 LSTM 一次读取一个单词的文本不同，Transformer 能够正常的使用多个计算机处理器，在一个步骤中分析整个文档。

  很快，他创造出了聊天机器人 Meena，谷歌注意到了他的项目，把它升级为官方的研究。后来，Menna 就成为了 LaMDA。

  「工程师声称 LaMDA 有意识」事件后，谷歌不愿意发布这项技术，因为担心错误信息和有毒言论会损害谷歌的品牌形象。

  有消息称谷歌 CEO 曾亲自出面挽留两人，想让他们继续致力于 LaMDA 的开发，但没有承诺向公众发布聊天机器人。

  在创始人的领英介绍上，他几乎参与了 5 年来和谷歌所有大语言模型的项目，成绩斐然。

  另外，它还宣布与 Google Cloud 建立了合作伙伴关系。使用 Google Cloud 的张量处理器单元，公司就可以更快、更有效地构建和训练大语言模型。

  不知不觉中，用户就可能将自己的一段经历，和自己创建的角色进行深度的连接。

  这也是为什么Character.AI一直在强调，自己是用户粘性和使用时长最高的一款 AI 产品。

  因为不论用户是简单地聊天，还是静下心来制作自己的 AI 角色，都一定会在平台上投入大量的时间和精力。

  而在大模型技术加持下的 AI 角色，好像真的活过来了一样和用户互动，还独具个性。

  凭借和用户建立起的深厚的连接，让用户舍不得离开平台，为平台不断贡献多元的内容。

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