Google发布聊天机器人分析平台Chatbase

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  Google 在今年的 Google I / O 上悄悄地推出了一个名为Chatbase的新聊天机器人分析平台，这样的平台是在位于公司 120 区域的研发孵化器内开发的。现在，该平台已拥有数百个早期使用者，包括 Ticketmaster，HBO，Keller Williams，Viber 等。

  Chatbase 云服务的理念是，提供工具以更轻松地分析和优化聊天机器人。这包括让机器人构建者了解，哪些工作能大大的提升客户转化率，提高机器人的准确性，并创造更好的用户体验。

  这些数据可从分析仪表界面上看到。研发人员可以跟踪活跃用户、会话和用户留存等特定指标。这些见解给出了机器人健康程度的总体情况，并能预见一般趋势。

  仪表界面还可以让机器人创建者比较不同平台上的机器人指标，看看有些平台需要额外的优化。

  尽管它的早期测试者大多拥有很高的知名度，但这并不一定意味着它只能由大公司来使用。作为一项免费服务，Chatbase 支持任何规模的机器人建造者，无论他们在运行一个机器人，还是数百个机器人。

  谷歌指出，一个早期客户 BLiP（品牌机器人平台）已经使用 Chatbase 追踪了超过 50 个聊天机器人上的超过 200 万条消息。与此同时，Ingenious.AI 还利用 Chatbase 为一家大型澳大利亚健康保险公司建立了机器人，这种机器人能帮助眼镜店的顾客。而 Keller Williams 使用的是一个可以让其 17 万员工提问、管理约会、与其他同事联系并跟踪他们目标的机器人。

  谷歌表示，在 Chatbase 平台上测试的其他聊天机器人中，还包括提供客户支持，娱乐，建议和电子商务的机器人，以及面向生产力和信息发现的企业内部机器人。

  除了聊天机器人分析之外，该工具还利用 Google 的机器学习功能来找出可能影响机器人的问题。

  通常情况下，开发人员不得不通过日志文件来查找用户消息中的模式，然而，Chatbase 的系统可以对未被处理的用户消息进行聚类（这仍然只对参加早期测试人员可用），并找到机会来回答更多的请求，并提供了针对这两个问题优化机器人的方法。

  谷歌的一位发言人解释说：“其中一个例子就是寻找和解决错失的内容，或者更替开发者最初不期望的那些支持操作。”

  “就像其他许多领域一样，机器学习和自然语言处理为机器人分析开辟了新的机遇。让 Google 的一些机器学习功能为我们的用户工作，这将带来明显的区别，我们的用户真的很兴奋，”他补充说。

  乐天旗下的即时通讯软件 Viber 在 193 个国家拥有超过 9 亿用户，它详细介绍了 Chatbase 公司运行的贴纸聊天机器人的成功。

  该公司在一份声明中表示：“我们通过优化那些高退出率的查询，将热门贴纸机器人的查询量提高了 35％。Chatbase 对改进我们的机器人非常有帮助。”Viber 补充说：“我们不是通过对日志进行梳理，而是依靠机器学习功能来帮助优先考虑所需的优化，从而节省了宝贵的时间让我们得以专注于构建新的功能。”

  Chatbase 另一个值得注意的功能是，从会话流自动生成数据可视化。这让僵尸程序开发者可以看到，用户使用哪些常用路径，以及他们经常退出应用程序的位置，过滤性报告将突出显示这些步骤，并显示每步的成功率。

  该公司今天通过博客文章宣布了 Chatbase 的普遍可用性，并补充说它可以免费使用。

  当被问及公司如何计划通过该平台获利时，Google 表示这是他们未来考虑的事情，但没有提供这些计划的细节。

  Chatbase 公开发布的时候，聊天机器人常常面临的批评是，它不那么有用，并经常遭受可用性问题。但是市场还处于初期，聊天机器人还没有退出舞台，有些甚至变得更好，因为开发人员找出了什么有效，什么不可行。

  Chatbase 不是聊天机器人分析的唯一解决方案，但机器学习的角度可能会给它一个优势。此外，Google 让这项服务免费，这能够在一定程度上帮助它达到其他聊天机器人分析公司难以竞争的市场份额。然而，作为一个谷歌 120 区的孵化器项目，谷歌将在多大程度上支持它，这还不清楚。迄今为止，大多数 120 区项目更具有实验性，而 Chatbase 看起来像是将来要成为 Google 产品的那种东西。