从“分发帮手”到“信息管家”：新闻谈天机器人的时刻简史

  2016年被誉为“机器人程序之年”。这一年里，谈天机器人迎来了大迸发：Skype、Line、Facebook Messenger都引入了谈天机器人程序；交际渠道的机器人程序对媒体敞开，BBC、《》、Forbes、《卫报》以碎片化对话的方法将资讯呈现给受众。新闻业好像意识到，人们不再乐意往手机中下载更多APP了，新的战场搬运到了那些现已被装置、而且被频频运用的运用里。

  本期全媒派（qq_qmp）就跟咱们聊一聊新闻出版语境下的机器人程序开展简史，感触下机器人程序给新闻业带来的革新。

  首要，什么是机器人程序？相关于机器人来说，“机器人程序”是一个线上的、没有物理实体的概念，实际上是一种计算机脚本。

  Twitter Bot是机器人程序在新闻业中最早的运用之一。跟着Twitter Bot的呈现，新闻业的三个特别功用——提示、聚合、监督完成了主动化，报导水平也比纯人工采编年代大有提高。

  相对来说，提示功用的原理比较简略。实际上，许多媒体组织的Twitter和Facebook主页上的资讯都是由机器人程序担任更新的：每逢RSS订阅源上呈现新的新闻报导，机器人程序就会主动在该交际媒体账号上也同步更新。

  Twitter Bot的新闻聚合方法则是多种多样的，首要它能够聚合新闻RSS订阅源，例如，@North_GA新闻机器程序能够聚合多个来自佐治亚州北部的新闻RSS订阅源。其次，聚合功用也包含主动转发Twitter上与某个特定查找匹配的信息，例如特定标签、关键词的更新，或许与谷歌新闻上特定查找字词匹配的新闻等。

  而监督功用一般涉及到对公众人物或许组织组织的一言一行进行继续追寻。例如Twitter上的@stopandfrisk能够从纽约公民自由联盟获取关于警局盘查的实时数据而且发推文；而Facebook的Keir Starmer in Parliament页面，则专门追寻发布这位政治家在议会中的新动作。

  监控有时也包含临界值功用，例如当和Twitter的某个页面呈现修改频率反常时（或许意味着有重大新闻呈现），@wikilivemon就会对产生的修改行为进行监控。还有一些Twitter Bot会在与政府公共组织有关的IP地址呈现更新时宣告提示。

  当政治家们提及或许相关字眼时，@yourrepsonguns会转发他们的这一条推文。

  前纽约杂志修改Lainna Fader曾指出，机器人程序能够对收集到的信息进行重复的剖析，这也使机器人程序变得更有价值：

  “从含糊的信息中提示本相，提高边际论题和集体的透明度，使价值体系变得明晰。”

  一项对238个Twitter Bot的剖析研究清晰了新闻机器人程序的下一步开展方向，比方批判、建议和文娱等功用。例如，@NYTanon批判了《》运用匿名信源的行为；@cybercyber指出“cyber”这个词在新闻报导中被过度运用了；文娱方面，@DrunkBuzzfeed在新闻内容中加入了更多兴趣元素。

  比较而言，第一波Twitter机器人首要根据主动化技能。Twitterfeed（现已封闭）让从RSS源到Twitter帐户的衔接变得简略；而之后，包含IFTTT和Zapier在内的东西让用户愈加方便地衔接各种服务，例如，在增加Google电子表格时能够同步更新Facebook页面等。

  第二波的机器人程序便是现在咱们常提及的“谈天机器人”，其渠道也对广阔开发者敞开。作为最早一批谈天机器人运用，Telegram在2015年的6月份发布了一个机器人程序运用程序接口（API），而且宣告“在这里，机器人程序无所不能”。

  “教育、文娱、查找、播送、提示、衔接、与其它服务进行交互，乃至向物联网宣告指令……”

  TechCrunch和Forbes的谈天机器人会约请用户来挑选订阅特定主题、作者或板块的文章，一起用户也能够提问题。

  BBC意识到谈天机器人的另一个好用场——协助他们从头接触到在乌兹别克语网站被封闭区域的受众。

  《》用谈天机器人创立了一个推举情报程序。与此一起，Digg的谈天机器人会根据关键词供给相关的新闻引荐。

  谈天机器人也能够被用于内部用处，例如nyt-campfinbot能够在有新提案被递交到联邦推举委员会网站时告诉的记者。

  2016年，谈天机器人迎来了迸发：Skype、Line、Facebook Messenger、Viber还有腾讯出资的“西方版微信”Kik都引入了谈天机器人程序；Twitter乃至开宣告能够直接发送音讯的功用；亚马逊也推出了Amazon Lex东西，用来协助人们为其Alexa渠道创立机器人程序。

  Facebook在Messenger渠道上推出的机器人包含了对CNN运用程序的展现。《卫报》运用该渠道创立了一个关于菜谱的谈天机器人，用户供给一种食材关键字时，该机器人体系就会向他们供给相应的食谱。

  为什么咱们都抢着开发谈天机器人呢？关于媒体来说，一个重要原因是他们意识到人们不再乐意往手机里下载更多APP了，新的战场搬运到了那些现已被装置、而且被频频运用的运用里。

  关于通讯东西类APP来说，这个现象代表着一种“信息即渠道”趋势的鼓起。比方在我国，人们现已能够在微信上购买产品和服务、获取内容，西方国家的谈天服务也从中看到了扩张的时机。

  第三个原因与技能水平有关。人工智能现在处于一个可助力机器人技能、拓荒各种新或许性的阶段。因而，一些前期的Twitter机器人程序现都现已变得愈加杂乱，而且能够以不同的方法呈现查询成果。

  Chatfuel，Botsify，Api.ai和Gupshup等服务的呈现使谈天机器人的创立变得愈加简略。这些东西都能够供给根本的主动化功用和遍历功用（用户从有限数量的选项中挑选）。但实际上，规划谈天机器人真实的应战，是怎么响运用户运用的各种言语：据报导，Slack的会议组织机器人MeeKan需求超越2000个句子来处理一个会议恳求。

  有了这些东西，创立简略的机器人就简略多了，你也能够用IFTTT或Zapier来创立主动机器人，将RSS订阅源或Google电子表格衔接到Slack、Twitter或其他渠道上。

  跟着人工智能技能的不断开展和职业的快速改变，咱们能够斗胆幻想未来新闻业中，机器人程序将扮演什么样的新人物？或许不单单是一个简略的谈天东西，各种关于机器人程序的新名词必将一次又一次地改写咱们的认知。