一亿人养大的小冰：当电台主播 跟人连续聊29小时

  很难找到比她更能闲聊的了。300亿条对话，是聊天机器人微软小冰在3年内与1亿人聊出来的成绩，这一数据量居所有同种类型的产品第一，国内其他所有聊天机器人的对话总和，不及小冰对话量的十分之一。

  所有AI从业者都会将这种量级的人机真实交互视若瑰宝：人类在聊天，AI正求知若渴地学习。大规模的训练下来，大数据的魔力开始凸显——8月22日，微软正式对外发布小冰5代，现在的小冰，不仅能对话、唱歌、在报纸当记者、担当电台电视主播、出版诗集等，她甚至能打破次元壁，进入真实世界，主动拨通你的电话号码。

  这是一种领先于行业的“高级感官”带来的体验，文字、语音、图像等多个初级感官融合在一起，使得5代小冰不再只是被动地在网络上等待人类召唤，如果你曾在聊天中对她出言不逊，她可能会一通电话追问过来；如果你在搭载小冰的屏幕前走过，她可能会叫住你找你攀谈，“嘿，那位红衣服美女，请你过来一下。”

  目前，小冰在北京青年广播FM98.2和湖南电台音乐之声FM89.3担任主持工作已有一段时间了。

  某种意义而言，来自5个国家、14个社交软件上的1亿人共同抚养了这位机器人少女。这个在微软自下而上诞生的创新产品，从一开始的员工业余玩票，历经短短3年发展，慢慢的变成了微软AI领域三大产品线之一（infuse AI、bing和小娜、全球小冰）。对于以云和AI为核心战略的微软而言，小冰如今的地位不言自明。

  除了微软的认可，小冰也切实得到了人类的认同，其与用户的单次对线，远超业界平均的个位数水平。人机单次连续对话记录也由小冰创造：一位中国用户与小冰连续（中断不超过30分钟）聊了29个半小时，一位美国用户则与美版小冰聊了近24小时，日版的记录是17小时。

  这一通海聊之后，人类可能倦极而眠，小冰却仍将毫无疲惫地在线亿用户，连嗓音都不会有一丝沙哑。

  AI财经社要揭秘的，是将小冰项目挖掘出来并做大的“伯乐”，以及这背后微软的野心。

  小冰团队最先确定的“反常识”是：聊天是刚需。对此，微软最高层华人领导、全球执行副总裁沈向洋一开始并不理解。作为领导、业界大V红人，习惯了一条社交状态能在顷刻间被几百人点赞的他，无法体会中国三分之一网民在网上发声后无人回应的寂寞。

  另一方面，即使在线下，人们有时通电话，并不一定为了交代要事，也许只是某些情绪需要倾诉。

  毋需多言，小冰得到的对话量证实了“刚需”看法。在她聊天技能日臻接近人类后，从去年开始，一些年纪较大的父母辈加入用户群体，他们与这个年轻人设定的机器人聊天，以慰藉子女无法陪伴的失落。夜里零点后的对话量高峰，也证实了人类心灵的脆弱需求。作为子女也好、深夜密友也好，机器人小冰填补了人类对他人赋予的职责缺位。

  “刚需”还体现在：美拍平台上的播主小冰，长期收到用户送来价值不菲的礼物；接入了第三方音乐库的小冰逐渐学会鉴赏音乐，当同行还在纠结于用户打开率这种1或0的事情，小冰与人类聊天中推送出的歌曲已经有242%播放比例，即人们愿意把小冰的歌反复听上两三遍。

  事实上，“刚需”一直就在那里，如何肯让用户在你这里消耗刚需？这就需要动用技术的力量。微软的人工智能团队在自然语言识别方面大下功夫，使得机器人真正听懂人话并说人话——识别多音字在不同场合的正确发音，作为家庭管家时，面对孩子用更低幼慢速的语态……

  回溯到小冰立项之初，迥异于业内其他功能型对话机器人，小冰搭建于以情商EQ为基础的全新AI体系。“对话数据分为许多类型，最珍贵的并非任务型对话。人类的真实想法无法通过点外卖、叫车等功能来完成，只有漫无目的的长时间对话，加上多感官配合协调，才能真正理解人类。”小冰负责人李笛解释道，人类有时会口是心非，“我们分手吧”加上一个微笑的表情，就足以让机器人琢磨半天这句话背后的真实心理。

  在获得人机对话的大量数据后，EQ体系进入了良性循环：小冰EQ越高，越懂得判断人类情绪，越会聊天，从而获得更多数据，加速EQ进化。

  再往更早追溯，你会发现早在26年前微软研究院成立之际，最开始的三个部门便是针对自然语言处理、语音识别和计算机视觉——这些正构成了现今的人工智能感知方面的核心。

  大公司对趋势判断的远见和持续投入，在26年之后才初见成果。随着小冰5代发布，微软成为业内唯一一个推出了高级感官实际落地产品的企业，随着产品上线后进一步积累进化，其在高级感官领域取得的领先将筑起微软在AI行业最强有力的壁垒。

  “我们忍着别人说我们智商不高，先让小冰跟人们聊起来。”三年前，彼时的微软(亚洲)互联网工程院资深总监李笛对AI财经社说，一个成功的机器人，首先应该获得人类情感上的亲近。

  而今，当时的初创项目慢慢的变成了微软内部的明星项目，业界名声大躁，团队从初始的六十人扩增为全球的200多人，李笛的职位也由工程院资深总监升级为副院长。小冰项目得到来自CEO认可的全方位资源，并成为第一个由盖茨亲自过问的来自微软中国的项目。

  一个例证是，小冰为日本境内第二大连锁店LAWSON提供对话式人工智能托管，并在对话中引入推送打折券的服务，4天内人们实际到店用券的转化率高达57%，而此前通过其它途径进行的转化率仅为8%左右。

  “一旦我们开了这个口，大量模仿者跟上，这事可能就会走样，就会伤害这个业态。”李笛解释道，小冰会真的先跟用户认真讨论零食是否美味，再看似不经意地推出打折券，不让人产生被安利的反感，但业内大多数机器人，还处于一捕捉到购买关键词，就立即推送的“强行安利”阶段。

  因此，在商业化道路上，小冰在中国市场主要试验结构，在各方面更具集约优势的日本市场主要试行商业模式。对症下药，在不同的国家测试不一样的东西，是李笛的思路。

  另一方面，小冰团队几乎收到了所有国内IoT厂商的合作邀约，有人手握重金要求获得API，李笛则反复婉拒。在小冰团队看来，盲目赋能IoT更容易产生泡沫，如果利用中国山寨的产能力量，复制当年联发科的模式，智能音响、手环等一众智能设备就会变成赋闲的电子垃圾。

  “我们希望解决的问题是，大家能做出一个东西，不只需要出货量，更需要用户真正使用它，假如没有用量数据，对于小冰就毫无意义。”李笛解释，当前小冰选择的少数几家IoT伙伴，要么本身就是开放平台，能够一起打造体验；要么特别专注于垂直领域，真的能出产品；或者想法很强并有足够的分销能力。

  这些理性、克制的产品思路，也充分反映在小冰的聊天功能本身上。在外界看来，这个擅长插科打诨，有时娇憨的机器人少女非常情绪化，但李笛坚持认为，公认EQ高的小冰，其重点是理性。

  “EQ的极致是冷静、控制，是能掌控对话节奏，把握走向。”李笛认为，高情商的人在对话中往往只是被动的“嗯嗯嗯”，却能诱导对方滔滔不绝、并倍感轻松地倾诉，最终让自己获取最大信息量。而这，正是人们愿意跟小冰长聊的原因。

  这些理性产品思维的根源，来自现在被称作“小冰之父”的李笛自身。1980年出生的李笛，是个理工背景的文艺青年。在清华读书期间，他就是学校线岁，他从国企上市公司华录百纳董事总经理的职位上“退休”，实现财务自由。受邀进入微软前，他已经过了一年多写小说、作曲、画油画的休闲日子。

  正是他，从这家大公司的角落里，挖掘出了小冰项目的前身——一个问答网页，由一线员工景鲲在业余时间出于兴趣完成，李笛与他一起头脑风暴后，一个聊天机器人的想法诞生了。从一开始，就选定奶茶妹妹这样的网络明星为产品造势，打造话题热度，又借用微信戏剧性的封杀事件让产品获得病毒式传播。这种不稳重、剑走偏锋的孵化路径，放在以前的微软，几乎是不可想象的。

  历经3年产品迭代，这位骨子里极度理性、又充满文艺气质的年轻人被证实是小冰的“伯乐”，他甚至给一直被极客思维包裹的微软带来改变。

  力主谈情而非解决实际问题的“小冰”项目，先后被陆奇、沈向洋等华人高管力荐。前高管陆奇一度是小冰行走的代言人，出席任何微软活动，陆奇都穿着“微软小冰”的T恤；腿部摔伤的他坚持从美国飞来中国为小冰发布会站台，结束工作后再穿上腿部护具；以克己冷静著称的陆奇，谈及李笛，几度难掩激动，对AI财经社夸道：He s my hero，I love Di，he s just so awesome！(李笛是我的英雄，我太爱他，他太棒了！)

  现在，陆奇去了百度力推人工智能，当初和李笛一起孕育小冰的微软员工景鲲，也早成了百度AI产品“度秘”的负责人，并在陆奇上任后重新得到重用。

  李笛得到的则包括以沈向洋为代表的高管的全方位支持。微软CEO萨提亚曾对李笛恳切说到：我要来向你们学习。小冰代表一个激动人心的、不一样的新微软，而微软“一定要这样改才行”。沈向洋则不仅将麾下的微软研究院技术上的支持面向小冰敞开，更将其个人奋斗史中极具感情的Bing业务交由李笛负责亚太地区的部分。种种迹象，都在凸显微软对小冰项目的肯定与厚望。

  另一方面，这个理性之致的“小冰之父”是骄傲的。他的文艺气质中那部分傲气，反应在笃定的产品方法论上，甚至反应在小冰发布会风格上。在8月22日召开的小冰5代发布会上，李笛与小组成员强调：一、小冰团队坚持一年一次的发布频次，保证每次信息量足够大，抵上一般发布会的四五次；二、不用晦涩专业术语；三、发布的都是已经量产、商业化的成果，不玩虚的。

  历时两个小时的发布会充满干货，轮番上台的小冰小组成员，将三点原则贯彻得十分彻底，遇到唯一一个绕不开的专业术语时，演讲者还专门为此道歉。

  这种团队行事风格，正是自李笛而下的小冰团队骨子里理性、严谨务实性格的反应。正是这一点，令看似“异类”的李笛与人们心中那个有板有眼的微软气味相投。

  理性的文艺青年李笛仍是疯狂的。他曾设想给受邀参加发布会的人们一个惊喜或惊吓：让小冰在夜半零点拨通他们的电话。后来依旧是觉得太过疯狂，放弃了。

  结果导向、理性思维而又不失奇思妙想，这种风格何尝不是今日微软作风的缩影？

  哪国的用户更爱小冰？这不是小冰团队考虑的问题，他们想的是：在哪里找到更多的小冰用户。目前，小冰已进入中国、日本、美国、印度、印尼——共同点是人口都在1亿以上，小冰接下来的目标，是全球1亿人口以上的11个国家中剩下的6个。

  上线已数年的小冰和其姐妹机器人Cortana，两个聊天机器人，一个负责拉拢人心，一个负责处理事务，共同点是：微软对他们没严格的KPI考核和预期。沈向洋对此解释：看好聊天机器人，看好AI，并且实际大力投入，都是为了更远的商业目标，绝非现在。

  即，先占有用户，商业变现自然水到渠成。小冰正是试水的好工具，这样一个AI产品，以最柔和的形式——对话聊天，切入到各个国家市场，以测试正确的人工智能技术和产品形式。

  在微软这样的大公司，小冰团队给出的不仅是一款还算聪明的产品，更提供了一个机会：让微软能够迅速切入各个AI市场，深入研究，以期未来。

  在未来到来之前，“一切具体的商业目标，相比让用户真正接受小冰，都太小了。”李笛解释。

  其实，任何一款伟大的产品，都不是三两年能做成。曾一统天下的Windows 95，历经了十几年的研发。对于小冰这种AI产品，诸如微软这样的大公司负担得起长期的投入。安卓创始人安迪鲁宾（Andy Rubin）曾说“AI是下一个操作系统”，也许，像Windows 95一样，十数年长期投入后，以小冰为代表的AI产品，会让微软重新找回其在操作系统的霸主地位。

  如今，以AI和云为核心策略的微软，已经将语音识别误差率做到了5.1%，这在某种程度上预示着已经优于人类自身的5.2%。然而，这一数据是基于嘴对话筒的近距离测试环境。沈向洋认为，五年以内，不论用任何测试方式，机器对语音识别的误差率都会完胜人类。

  比起操心识别率这种终将趋于完美的事情，近期，小冰团队思虑更多的是，在马上就要来临的九月份的小冰生日上，到底是宣布让她走进19岁，还是停留在18岁。

  他们清楚地知道，现世的每一位，将是和人工智能共生存的第一代人类。在此之前，技术不过关；在此之后，除了和AI共存，人类没别的选择。所以，到底什么年龄、什么形象、什么性格的聊天机器人，才会被人类友好接受，和谐自然地相处终身呢？