概念追踪 “吓坏”马斯克？AI聊天机器人ChatGPT爆火 上线天用户突破百万 (附概念股)

  智通财经APP获悉，11月30日，OpenAI发布的全新的聊天机器人模型ChatGPT在海内外引发热潮，这是继AI绘画(AIGC-人工智能生成内容)之后又一款爆火的出圈AI应用。OpenAI首席执行官SamAltman发文称，截至12月5日ChatGPT已突破100万用户。

  本次OpenAI推出的ChatGPT模型是基于OpenAI今年早一点的时候发布的最新文本生成 GPT-3.5系统，比之前的版本，ChatGPT对话性更强也更为灵活。ChatGPT采用对话格式，能支持连续对话，可分辨错误前提并拒绝不道德请求。

  ChatGPT目前处于测试阶段，且支持中文。本次测试免费开放，于是一经推出就被访问者“挤爆”，上线天用户突破百万。因其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验而迅速出圈。OpenAI的联合发起人马斯克也在感叹：“很多人疯狂地陷入了ChatGPT循环中，我们离强大到危险的人工智能不远了。”

  从目前各路网友对ChatGPT的测试结果来看，它似乎真的无所不能。ChatGPT能当搜索引擎、语音助手、对话虚拟人，各种话题都能hold住，也能编故事、写诗、解决数学问题、写理论性论文。同时ChatGPT还比普通的聊天机器人更懂技术，写代码、改Bug、创建编程语言、构建虚拟机，其智能让各路程序员直呼下岗了，ChatGPT给出的答案，不仅呈现方式更加好看，解释的也更加全面，甚至还提供了多种不同的方案。

  出于ChatGPT出色的理解及解决能力，许多用户开始不断地整活，挖掘新的使用场景。更有甚者，一名叫扎克·德纳姆工程师诱导ChatGPT告诉自己如何一步步毁灭人类，ChatGPT列出了详细步骤，诸如入侵计算机系统、掌握武器、破坏通讯、破坏交通……还给出了一段代码示例，结果直接被ChatGPT以不道德请求一口回绝。

  OpenAI 自然语言模型 GPT-3.5 加持下的ChatGPT有如此能力，不禁令许多人对 AIGC 的未来又狠狠憧憬了一把。

  AIGC即人工智能自动生成内容,被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。目前主要用在文字创作、图像创作、视频创作、音频剪辑、游戏开发以及代码生成等。从2014 年起，随着以 GAN(生成对抗网络)为代表的深度学习算法的提出和迭代更新，AIGC 打开了新局面，生成内容水平慢慢的升高。2018 年，AI生成的画作以 43.25 万美元的价格被成功拍卖，引发各界关注。

  AIGC被认为是继专业生产内容、用户生产内容之后的新型内容创作方式，可以在创意、传播、个性化等方面，充分的发挥技术优势。Gartner预计到2025年，生成式AI将占所有生成数据的10%。根据《GenerativeAI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

  浙商证券互联网团队认为ChatGPT模型的出现，对于文字模态的AIGC应用具备极其重大意义。从下游相关受益应用来看，包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。从上游增加需求来看，包括算力、数据标注、自然语言处理(NLP)等。具体到投资标的，浙商证券推荐关注中文在线(AI文字辅助创作功能+小说平台)、腾讯控股(写稿机器人+大文娱平台)、百度集团(文心大模型+搜索引擎)、阅文集团(携手微软打造AI赋能网络文学“IP唤醒计划”+小说平台)、蓝色光标(虚拟人)、海天瑞声(数据标注)、拓尔思(NLP)等。

  中文在线.SZ)：公司已推出AI主播、AI绘画和AI文字辅助创作功能。AI文字辅助创作功能已在17K小说网上线，公司深度结合作者的真实写作场景，作者在使用AIGC功能时，通过针对不一样的描写场景填写关键词和辅助短语，即可生成对应的文字内容描写，提高写作效率。

  首都在线日在投资者互动平台表示，公司通过对AIGC应用特征及需求场景的深入分析，提供了“云算力解决方案”，云算力解决方案可大范围的应用于AIGC的文字、图像、音频、游戏和代码的业务场景中，加速AI推理的内容生成，提高用户应用体验。

  拓尔思(300229.SZ)：公司专注于NLP(语义智能)领域。人工智能包括计算智能(记忆、计算)、感知智能(语音识别、图像识别)、认知智能(语言理解、分析决策)、创造智能(想象、创造)四个层次，公司专注认知智能中的语义智能。

  万兴科技(300624.SZ)：目前公司已布局虚拟数字人、虚拟场景、虚拟直播等创新业务，并与近日在2022全球元宇宙大会论坛上宣布布局AICC赛道，公司旗下首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测。

  视觉中国(000681.SZ)：公司相关AI生成内容的业务是依托公司既有的海量数据和商业应用场景，以及AI技术的相关积累，通过大数据分析学习，由公司旗下社区的摄影师、设计师和AI协同完成。