是时分培养你的谈天机器人了

  创立ELIZA是为了经过根本的形式匹配和替换来模仿对话，它能够依照脚本和指示来将说话上下文相关化。Eliza最著名的脚本DOCTOR能够像精神科医师相同经过谈天与用户互动。

  ELIZA的答复是如此令人信服，以至于Weizenbaum陈述说，一些用户对这个程序发生了情感上的眷恋，偶然忘记了他们是在和电脑攀谈。

  50多年后，谈天机器人已经成为日常日子中不可或缺的一部分。谈天机器人不只能够供给24小时的客户服务，还能够协助商家促进购买，乃至协助品牌进行营销和发明商机。

  但是，即便在2022年，咱们仍然会看到人们诉苦谈天机器人不行智能。说谈天机器人不行智能完全是一种不公平的点评，这种点评根植于对谈天机器人应该能够做什么的误解。

  人类等待的是成年机器人——但往往技能是从机器人婴儿开端，首要问题在于，顾客希望与谈天机器人互动就像按下一个奇特的按钮。

  应该把谈天机器人幻想成婴儿。当然，你不会希望一个婴儿出世，并在18年后成为一个成功的成年人，而没有承受任何教育。因而，需求一个着手学习的进程来教孩子他们作为成年人需求知道的全部。

  例如在呼叫中心——能够说是谈天机器人散布最多的范畴。品牌雇佣人类新职工，不能简略地希望他们从第一天起就成为100%有用的客户服务职工。他们需求经过岗位训练，而且跟着在实践工作中答复了顾客更多的问题，了解了更多关于品牌运作的常识，在一个持续的学习进程逐渐生长为胜任客服人员。

  就像孩子和新职工相同，你不能盼望机器人仅仅聪明，能够处理它们面对的每一项使命。但是，许多品牌在推出机器人后遇到了这个妨碍:“它不行智能!这不是改善!”

  不管运用机器人做什么，具有谈天机器人的品牌都需求出资于对话数据东西，以便能够快速剖析客户交互发生的数据。有必要拟定一个关于怎么了解机器人并协助机器人改善的方案。这种逐渐的改善将协助机器人终究能够呼应和处理更广泛的查询。

  让你的机器人做好预备和承受教育或许是一件说起来简单做起来难的工作。例如，一个想要经过机器人点餐的客户。顾客能够用许多不同的方法来发问和挨近的论题。以下是一些挑选:

  用户能够经过数百种方法询问点单或其他相联系的服务问题。但是，为了优化客户和客户的体会并使之成为最佳的客户体会，机器人将需求一些指导性的“智力增加”。为了让这个虚拟的餐厅机器人“敏捷生长”，餐厅需求把客户或许提出的一切不同方法(或至少是其他方法)的比方，以及恰当的回应都教给它。

  假如您的机器人是手动更新的，这个进程需求几十名职工仔细阅读Excel表格中的文本并制作呼应图。相同，这或许是对内部资源的巨大糟蹋，也是对每个人的时刻的巨大糟蹋。

  但是，自动化东西能够很简单地简化这个进程，并将训练短语链接起来，比方，“今天有什么特色菜？”，并会为你的机器人供给适宜的、令人满意的回应。

  没有优化他们的谈天机器人的企业将错失一个经过降低成本并进步ROI的绝佳时机，与此同时也少了发明一个更好地为客户服务的方法。

  “培养”你的机器人意味着你有必要了解东西的重要性，这将持续使你的机器人更好。假如你想要一个“聪明的孩子”——你要教他们。同理你想要一个“智能机器人”，相同你就得教它们。