NVIDIA 公开课 AI 机器人开发第二讲—Isaac Sim 高阶开发

  NVIDIA 公开课——AI 机器人开发第二讲将于明日上线！本次精彩持续，嘉宾将深化解说

  NVIDIA Isaac Sim 供给传神的模仿作用，其模组化规划旨在处理大都常见的机器人用例，包含操作、导航和生成用于练习数据的组成数据，并可以进行自定义并扩展到许多新用例中。经过 Isaac SDK 和 ROS/ROS2 接口、全功能 Python 脚本编写以及用于导入机器人和环境模型的插件，轻松将机器人大脑连接到虚拟国际。

  训练选用线上常识解说和实践操作结合的方式展开，并以直播 + Q&A的方式出现。训练特约请NVIDIA 处理方案架构师匡磊、张瑞和黄郑瑜，从 Isaac Sim 的特色、根底用法、作业流程、API 和扩展插件等方面进行解说，并让训练的同学可以着手实践，模仿自己的机器人，加快 AI 感知算法的开发，并把握怎么缩小 Sim2Real 的距离。

  曾就读于北京邮电大学、美国哥伦比亚大学，现任 NVIDIA 处理方案架构师。首要研讨方向为机器人与人工智能加快、高性能可视化等。

  现任 NVIDIA 处理方案架构师，首要担任机器人仿线D 等方向的技术支持，协助客户更好地运用 NVIDIA 的软件产品构建机器人处理方案。

  曾就读于香港浸会大学，美国密歇根大学安娜堡分校，现任 NVIDIA 处理方案架构师，首要研讨方向为 3D 计算机视觉和机器人仿真。

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