· 运用动态编码、隐式马尔科夫模型和词嵌入来主动纠正拼写错误,主动完结语句,辨认单词的词性标签。
· 在TensorFlow和Trax里运用密布和循环神经网络、LSTMs、GRUs和暹罗网络来完结高档心情剖析、文本生成、命名实体辨认和重复辨认问题。
· 运用编码器-解码器、因果关系和自我留意来履行完好语句的高档机器翻译、文本摘要、问答,以及规划谈天机器人,触及的模型包括 T5、 BERT、transformer、reformer等等。
学完之后,你就可以规划能答复问题、做情感剖析的NLP应用程序,完成机器翻译、主动摘要等功能,或许做一个谈天机器人了。
当然,假如你想要学习这套课程,最好有一些机器学习的常识根底,懂一些Python,用过TensorFlow、Keras等深度学习结构。别的数学方面,最好你也学过微积分、线性代数和统计学的课程。
别的,和DeepLearning.ai在Coursera上开的其他课程相同,这门NLP课程可完全免费学。假如你想要这门课的毕业证才需求付费,有经济压力的学生群体能请求助学金。
并且,每个部分的常识都拆成了简略的小视频,每个小视频只要三四分钟左右,你看榜首段,只要四分钟半:
第二周:部分语音标签和隐式马尔科夫模型,包括11个小视频,总长38分钟。
6月23号第二期直播,浪潮信息数据库产品线总经理--乔鑫共享「传统企业互联网下的数据渠道晋级」,将叙述HTAP数据库的技能原理、优化计划以及开发布置概要等技能问题,以此带给广泛重视者一些前瞻辅导。
原标题:《吴恩达家免费NLP课程上线个小视频教你做出谈天机器人,粉丝:我要让娃跟吴恩达姓》
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