在博铭维位于深圳龙华的办公区内,走进大厅就能看到形状各异、大小不一的各种机器人,它们是城市管道检测的“钢铁卫士”。
高清无线潜望镜,解决了大井深管道通信质量差的问题;管网检测全地形机器人,采用螺旋推进设计,能应对高水位、高淤积管道的检测;管中地质雷达机器人,则能快速获取信息,探测排水管道周边病害。”博铭维研发总监谢飞和记者说。博铭维展厅的特种机器人
“统计发现,不少城市里出现的地面塌陷,导火索就是供排水管道破损,造成周围的水土流失,形成空洞,继而引发塌陷。”他说,“如果将城市看作一个人,我们行业就是搭建管网‘医院’,找出人体中的暗病,守护人民生命健康。”
对深圳先进院先进计算与数字工程研究所副研究员王亚立来说,开发管线AI算法,既是发挥专业优势,又是全新挑战。
“随着特种机器人在管线领域的广泛应用,产生的视频数据量也持续不断的增加,单纯依靠人工,不仅效率较低,有可能产生漏判、误判的情况。因此,AI的入局是必然。”他告诉记者。
第一是由特种机器人拍摄的管道实况视频,时长普遍在半小时之后,分析难度极大的提升;第二是在光线不足、结构较为复杂的特殊环境下,如何教会AI正确判断管线存在的问题,比如准确区分错口和脱节。”王亚立和记者说。为此,团队为博铭维量身定制了一个“基于不完全监督多任务学习的管网视频异常分析模型。”
“拿到视频后,AI会通过多任务处理,渐进式判断管道缺陷。例如,AI通过视频前后帧关联,分析当前帧是管道里还是管道外、是否有异常、异常是什么类型的缺陷、缺陷等级如何、缺陷在哪个时钟位置,以此来实现管道异常的自动精准筛查。”王亚立说。
据悉,目前团队已积累了超过一万条来自真实世界的城市管道视频。通过这一算法,原来需要5个人进行的工作,现在1个人就能够实现,准确率达到90%以上。
2018年,深圳先进院与博铭维的联合实验室正式成立。几年来,两个团队开展定期会议和年度总结已成了一种传统,双方一起建的“城市管网联合实验室”微信群,成员更在不断增加。
“合作中,双方各自的优势都很突出,我们团队在算法上有很好的积累,而博铭维不仅能提供大量管线视频数据,更是管网行业专家,对我们算法模型的打造提供了专业相关知识方面的意见。”王亚立说。
谈及AI对行业带来的改变,谢飞则认为,远不止于提高效率和安全性。“此前的管网检验测试评估是一门经验技术,相同的检测视频 ,不同的人评估的结果可能不一样。借助AI,可以建立一种统一的评价标准,让行业的发展进一步走向规范化。”他表示。
2022年度“机械工业科技奖”。这是国内机械行业唯一由国家批准的对全国机械行业的综合性奖项,也是机械工业领域最高的行业科技奖。目前,联合实验室成果已在全国多个城市应用落地,博铭维的特种机器人也成功进军海外,逐步扩大了业务范围。
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